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民调已过时？人工智能预测勒庞将当选法国总统
总部位于新加坡的投资公司Leonie Hill Capital的CEO兼首席投资官Arun Kant对外媒表示，他公司的人工智能（AI）系统对大量数据进行分析后得出结论：作为民粹主义代表的勒庞将会在法国大选中获胜。
Kant表示，他的系统分析了包括社交和传统媒体讨论、民意调查、经济和人口统计等数据后，预测勒庞将在第一轮选举中“超过”她的对手，然后在第二轮投票中依然取得领先地位，从而证明此前的大部分媒体预测是错误的。
法国大选采用两轮投票制，在4月23日首轮选举中领先的两位候选人将在5月7日的第二轮选举中一决雌雄。勒庞的竞争对手包括独立候选人、前经济部长马克隆，保守派候选人、前总理菲永，以及社会党候选人阿蒙。
Kant的人工智能系统预测，勒庞将在首轮投票中赢得28%的选票，超过菲永的16.4%，以及马克隆的的19-20%。在第二轮投票中，虽然现有的分析结果指向马克隆将获胜——52.3%对勒庞的47.7%，但Kant表示，他预计勒庞将在首轮胜出后赢得更多支持，产生类似特朗普竞选美国总统时的效应，从而有望在第二轮投票中一举击败其他竞争对手，当选法国总统。
这一预测与现有的主流媒体预测不同，法国民调机构IFOP周二公布的调查结果显示，勒庞将在首轮投票中胜出，得票率为25.5%，但将在第二轮输给马克隆。
Kant表示，他的AI分析显示，马克隆获胜的唯一途径是出现一些不可预料的因素，使得一些摇摆不定的选民投向他的阵营。
在去年的英国脱欧公投和美国总统大选中，民调机构的预测集体失败。而一个名为“MogIA”的人工智能（AI）系统却因成功预测特朗普当选而受到关注。
这一系统由印度初创型企业Genic.ai开发，此前已成功预测三届美国总统大选结果。该公司创始人桑杰夫-雷（Sanjiv Rai）表示：“民意调查在AI的世界里已经过时了，因为它被各种偏见所左右。而AI如果被设计成无偏见的，就不会落入（民意调查的）陷阱。”
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